• 研究課題をさがす
  • 研究者をさがす
  • KAKENの使い方
  1. 前のページに戻る

ロボット聴覚の実環境理解に向けた多面的展開

研究課題

研究課題/領域番号 24240035
研究種目

基盤研究(A)

配分区分補助金
応募区分一般
研究分野 知覚情報処理・知能ロボティクス
研究機関京都大学

研究代表者

奥乃 博  京都大学, 情報学研究科, 教授 (60318201)

研究分担者 加賀美 聡  独立行政法人産業技術総合研究所, デジタルヒューマン工学研究センター, 副研究センター長 (30344196)
糸山 克寿  京都大学, 情報学研究科, 助教 (60614451)
公文 誠  熊本大学, 自然科学研究所, 准教授 (70332864)
中臺 一博  東京工業大学, 情報理工学(系)研究科, 連携教授 (70436715)
研究期間 (年度) 2012
研究課題ステータス 中途終了 (2012年度)
配分額 *注記
21,060千円 (直接経費: 16,200千円、間接経費: 4,860千円)
2012年度: 21,060千円 (直接経費: 16,200千円、間接経費: 4,860千円)
キーワードロボット聴覚 / 音環境理解 / AV-SLAM / 無人ヘリコプタ用音源定位 / 聖徳太子ロボット / MUSIC音源定位 / 音環境マップ / HARK
研究概要

音は画像と比べ拡散性が強いので,ロボット聴覚による音環境理解は,画像だけでは捉えきれない環境でも理解できる一方,広域から得られる情報の活用方法が課題となる.本研究課題では,既開発のロボット聴覚を基に,実環境音環境理解が可能な安全安心のためのロボット聴覚技術の多面的展開を目的とする.
具体的には,
WP1:多様なマイクロフォンコンフィグレーションへの展開,HARK-16の性能向上や分散設置された複数のマイクロホンアレイの同期方法,
WP2:室内から屋外への展開,室内での音響マップ作成から無人飛行機による空中からの音の取得と音源定位,
WP3:音声から楽音・環境音を含めた音一般への展開,特にノンパラメトリックベイズ信号処理,音光変換による動物音響学,楽器演奏音からの楽器音実時間分離,環境音の擬音語認識,
に取り組むことになっていた.研究開始から辞退までの2ヶ月間で,実験装置の準備と,無人ヘリコプタの使用の詳細化,無人ヘリコプタ搭載用のマルチチャネルAD装置の設計,特に,非同期分散マイクの処理を高性能化するための時間情報付き音響データ転送方式の設計を行った.また,
HARK-Binauralの洗練化,移動音源を対象とした音源定位のベイズ手法の開発,ベイズ手法による突発音や反射音を抑制したMUSIC(Multiple Signal Classification)法の開発,音源の活動状況と音源分離とを同時に推定するノンパラメトリックベイズ手法によるIVA法の開発,楽器音の音モデルのゆらぎを許容する多重演奏曲の楽器音分離法の開発,バンドパスフィルタを用いたカエルホタルの高機能化などに取り組んだ.

報告書

(1件)
  • 2012 実績報告書
  • 研究成果

    (2件)

すべて 2012 その他

すべて 雑誌論文 (1件) 備考 (1件)

  • [雑誌論文] 混合音を聞き分けるセンシング技術2012

    • 著者名/発表者名
      奥乃博, 中臺一博, 水本武志
    • 雑誌名

      電子情報通信学会学会誌

      巻: 95巻5号 ページ: 401-404

    • NAID

      110009445370

    • 関連する報告書
      2012 実績報告書
  • [備考]

    • URL

      http://winnie.kuis.kyoto-u.ac.jp/

    • 関連する報告書
      2012 実績報告書

URL: 

公開日: 2013-05-31   更新日: 2019-07-29  

サービス概要 検索マニュアル よくある質問 お知らせ 利用規程 科研費による研究の帰属

Powered by NII kakenhi