研究課題
基盤研究(B)
本研究では,従来のCPUコア・GPUアクセラレータコア構成に加えて,FPGAをカスタムアクセラレータとして用いる構成を対象とし,データ転送ボトルネックを解消するアーキテクチャ,および高水準ユーザーコードに対して性能を最大限引き出す手法を研究する.近年のHPC計算は様々なアルゴリズムは複雑化しておりCPUや固定的なデータパスをもつGPUだけではエネルギー効率のよい処理が難しい.そこでFPGAにより「応用にカスタマイズされた計算機」を構築し,CPU・GPUのプログラムと共に,広義のプログラムであるFPGA回路構成情報を自動生成するシステムコンパイラを開発する.
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すべて 雑誌論文 (7件) (うち査読あり 7件、 オープンアクセス 3件、 謝辞記載あり 2件) 学会発表 (21件) (うち国際学会 5件、 招待講演 2件)
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