研究課題
基盤研究(B)
本研究では Web 上に大量に存在する位置情報付きの画像データを利用して,視覚的な情報に基づく,世界中の様々な物体,シーン等についての世界規模での文化的・地理的な差異を発見・分析する「位置情報画像マイニング」の手法の開発および大規模実験を行った.研究成果は次の通りである.(1)位置情報画像マイニングの手法の開発を行った.(2)位置情報を考慮した画像のランキング手法GeoVisualRankを提案した.(3)Flickr画像を用いて一般物体画像について「位置」「時間」による大規模分析を行った.(4)Twitter位置情報付き画像を用いて「イベント」「食事」画像の位置との関係の大規模分析を行った.
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すべて 雑誌論文 (9件) (うち査読あり 8件、 オープンアクセス 1件) 学会発表 (14件) (うち国際学会 4件、 招待講演 1件) 備考 (1件)
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