研究課題/領域番号 |
24500126
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
研究分野 |
メディア情報学・データベース
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研究機関 | 宮崎大学 (2013-2014) 大阪市立大学 (2012) |
研究代表者 |
THITHI Zin 宮崎大学, 工学部, 准教授 (30536959)
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研究分担者 |
濱 裕光 大阪市立大学, 工学研究科, 名誉教授 (20047377)
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研究期間 (年度) |
2012-04-01 – 2015-03-31
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研究課題ステータス |
完了 (2014年度)
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配分額 *注記 |
5,070千円 (直接経費: 3,900千円、間接経費: 1,170千円)
2014年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2013年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
2012年度: 2,470千円 (直接経費: 1,900千円、間接経費: 570千円)
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キーワード | 類似画像検索 / ユーザ満足度最大化 / 再帰的ランキング / クラスタリング / 画像類似測度 / マルコフ定常状態確率 / ビジョンキー / 類似度測度 / ユーザ満足度 / リランキング / 類似画像 / マルコフ定常確率 / マルコフ定常確率分布 |
研究成果の概要 |
ユーザ満足度最大化を目指して、新しい画像検索エンジンを開発するためにユーザの要求に関連の深い情報をフィードバックする再帰的ランキング手法を提案し、実際の画像セットを用いたいくつかの実験を通してその有効性を確認した。検索結果は固定的でなく、変化に絶えず追従していけるように工夫し、同時に似ている程度をパラメータにより制御できる類似度測度の開発を行った。このことにより、画像の類似度や提示順序を制御できるが、このような機能は従来の検索エンジンにはなかったもので、今後多くの応用分野に展開できるものと考える。
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