| 研究課題/領域番号 |
24500135
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
メディア情報学・データベース
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| 研究機関 | 国立情報学研究所 |
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研究代表者 |
MICHAEL E.Houle 国立情報学研究所, 大学共同利用機関等の部局等, 客員教授 (90399270)
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| 研究分担者 |
佐藤 真一 国立情報学研究所, コンテンツ科学研究系, 教授 (90249938)
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| 研究期間 (年度) |
2012-04-01 – 2015-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2014年度)
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| 配分額 *注記 |
5,070千円 (直接経費: 3,900千円、間接経費: 1,170千円)
2014年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2013年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2012年度: 2,210千円 (直接経費: 1,700千円、間接経費: 510千円)
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| キーワード | ラベル伝播 / 分類アルゴリズム / 類似検索 / 画像データ / classification / label propagation / similarity graph / face images / multimedia / sparsification |
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| 研究成果の概要 |
顔画像の自動認識という研究テーマは、多くの努力にもかかわらず、非常に困難である。クエリとして顔画像を処理する時に、現在の一番効果的な顔認識アルゴリズムは、固定数の得られた顔画像の間でクエリと似ている画像を同定すると言う手法である。一般的な画像データベースには、検索された顔と似ているインスタンスが複数含まれる事が多い。このプロジェクトの目標は、類似画像の集合の中でアノテーションを共有することによって、タグ情報を持つデータベース画像の数を増やすことである。
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