| 研究課題/領域番号 |
24500176
|
|---|
| 研究種目 |
基盤研究(C)
|
| 配分区分 | 基金 |
|---|
| 応募区分 | 一般 |
|---|
| 研究分野 |
知能情報学
|
|---|
| 研究機関 | 九州大学 |
|---|
研究代表者 |
廣川 佐千男 九州大学, 学内共同利用施設等, 教授 (40126785)
|
|---|
| 研究分担者 |
中藤 哲也 九州大学, 情報基盤研究開発センター, 助教 (20253502)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2012-04-01 – 2015-03-31
|
| 研究課題ステータス |
完了 (2014年度)
|
| 配分額 *注記 |
4,810千円 (直接経費: 3,700千円、間接経費: 1,110千円)
2014年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2013年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2012年度: 2,340千円 (直接経費: 1,800千円、間接経費: 540千円)
|
|---|
| キーワード | SVM / 属性選択 / ブートストラップ / 可視化 / 特徴語 / 機械学習 / テキストマイニング / support vector machine / 手がかり語 |
|---|
| 研究成果の概要 |
検索条件で限定される分析対象文書集合について、SVM(support vector machine)を適用して特徴語を抽出するテキストマイニングの手法の開発と研究を行った。少数の手掛語で検索結果の文書群を特徴付けることができた。特徴語の一般性と特殊性を定量化としてブートストラップ法を開発した。学術論文概要、授業への学生のコメント、英語学習作文例、有価証券報告書、医療情報文書、Web文書を対象とする実験により有用性が確認できた。
|
