| 研究課題/領域番号 |
24500258
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
感性情報学・ソフトコンピューティング
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| 研究機関 | 高知工科大学 |
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研究代表者 |
吉田 真一 高知工科大学, 工学部, 准教授 (30334519)
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| 研究分担者 |
畠山 豊 高知大学, 医歯学系, 准教授 (00376956)
岡本 一志 千葉大学, 学内共同利用施設等, 助教 (10615032)
佐伯 幸郎 神戸大学, その他の研究科, 助教 (40549408)
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| 研究期間 (年度) |
2012-04-01 – 2015-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2014年度)
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| 配分額 *注記 |
5,330千円 (直接経費: 4,100千円、間接経費: 1,230千円)
2014年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2013年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
2012年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
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| キーワード | ソフトコンピューティング / BCI / fMRI / 機械学習 / 画像検索 / パターン認識 / 脳情報デコーディング |
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| 研究成果の概要 |
FMRIにより得られる脳神経活動のデータから、人が想起している画像を推定し画像検索を行うシステムの実現を目指して、fMRIで脳活動を撮像している被験者に呈示している画像を、脳活動のみから推定する研究を行った。そのための手法として、機械学習を用いたブレインデコーディングを用いる。提示する画像として、異なる色を持つ円、異なる形状を持つ図形、異なる感情を誘起する画像、異なる意味を持つ画像を選択し、SVM、Backpropagation、Random Forest、Sparse Logistic Regressionを用いて学習・推定を行い、おおむね70%の推定が行えることを確認した。
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