| 研究課題/領域番号 |
24500296
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
図書館情報学・人文社会情報学
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| 研究機関 | 岡山県立大学 |
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研究代表者 |
菊井 玄一郎 岡山県立大学, 情報工学部, 教授 (80395011)
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| 研究分担者 |
但馬 康宏 岡山県立大学, 情報工学部, 准教授 (00334467)
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| 研究期間 (年度) |
2012-04-01 – 2016-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2015年度)
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| 配分額 *注記 |
5,070千円 (直接経費: 3,900千円、間接経費: 1,170千円)
2014年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2013年度: 2,470千円 (直接経費: 1,900千円、間接経費: 570千円)
2012年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
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| キーワード | ウエブマイニング / テキストマイニング / 自然言語解析 / マイクロブログ / テキスト解析 / 自然言語理解 / 自然言語処理 |
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| 研究成果の概要 |
マイクロブログ（例：twitter）でどういうことが話題になっているのかをその内容に基づいて分析するための研究を行った．主な成果として，マイクロブログの記事（書込み）から「誰がどうした」，「何がどうだ」といった係り受け情報を自動抽出する手法について検討し，前段の処理である文境界推定の改良や統計的な係り受け解析における特徴量の改善などにより従来手法より１０ポイントの精度向上を達成した．また，マイクロブログの時系列データからトレンド語やトレンドになった理由などを自動抽出する処理を提案した．
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