研究課題
基盤研究(C)
本課題では,あるサンプル集合(陽サンプル)と,その原点対象となる鏡像サンプル(陰サンプル)を一つのガウス分布で表現する分布を提案し,これらから導かれる統計的パターン認識手法を開発し,これまで発見的に拡張されてきた相互部分空間法や複数サンプルの同時クラス分類を効率的に行う手法を統計的に導くことを可能とした.これらの手法を画像認識,音声認識,動画像認識などの大規模データに適用して,その有効性を確認した.
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すべて 雑誌論文 (1件) (うち査読あり 1件、 オープンアクセス 1件) 学会発表 (12件) (うち招待講演 4件) 備考 (2件)
IEEE Trans. Neural Networks and Learning Systems
巻: - 号: 11 ページ: 1980-1990
10.1109/tnnls.2014.2301178
http://www.tuat.ac.jp/~s-hotta/RSJ2012/