非定常信号モデルとその係数推定手法の開発および時変スペクトル表現の提案

• 研究課題/領域番号: 24500342
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 研究分野: 統計科学
• 研究機関: 和歌山大学
• 研究代表者: 井嶋 博 和歌山大学, 教育学部, 教授 (90397604)
• 研究期間 (年度): 2012-04-01 – 2015-03-31
• 研究課題ステータス: 完了 (2014年度)
• 配分額: 3,900千円 (直接経費: 3,000千円、間接経費: 900千円); 2014年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円); 2013年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円); 2012年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
• キーワード: 非定常信号 / 時変モデル / 推定 / 非定常信号モデル / 時変パラメータ推定 / 有色雑音（フランス・イタリア） / 非定常信号（フランス） / 時変モデル（フランス）

研究成果の概要

不規則信号を表現する数学モデルは，これまで多くの研究者により開発されてきた．このようなモデルの多くはその数学的取り扱い易さから定常過程として表現されている．しかし，自然界の信号などはその統計的性質が時々刻々変化する非定常な振舞いをするため，信号本来の性質を表現することができるモデルが必要とされていた．本研究ではこのような非定常信号モデルの開発とそのモデルに含まれる時変パラメータの推定手法の提案を目的とし，i)時変パラメータを持つ新しい数学モデルの開発，ii)モデルに含まれる時変パラメータの推定手法の提案，iii)提案手法のスペクトル解析，音声信号処理，地震加速度モデルへの応用，の成果を得た．

研究成果

• [雑誌論文] Iterative Approach to Estimate the Parameters of a TVAR Process Corrupted by a MA Noise (2014)
  • 著者名/発表者名: Hiroshi Ijima, Roberto Diversi and Eric Grivel
  • 雑誌名: Proceedings on the 22nd European Signal Processing Conference 巻: 1 ページ: 456-460
  • 査読あり
• [雑誌論文] Prediction Error Method to Estimate the AR Parameters when the AR Process is Disturbed by a Colored Noise (2013)
  • 著者名/発表者名: R. Diversi, H. Ijima and E. Grivel
  • 雑誌名: Proc. 2013 IEEE Int. Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP2013), Vancouver, Canada 巻: 1 ページ: 6143-6147
  • 査読あり
• [雑誌論文] Deterministic Regression Methods for Unbiased Estimation of Time-varying Autoregressive Parameters from Noisy Observations (2012)
  • 著者名/発表者名: H. Ijima and E. Grivel
  • 雑誌名: Signal Processing 巻: 92 号: 4 ページ: 857-871
  • DOI: 10.1016/j.sigpro.2011.09.020
  • 査読あり
• [学会発表] Detecting Signals in a Non-stationary Environment Modeled by a TVAR Process from Data Corrupted by an Additive White Noise (2012)
  • 著者名/発表者名: H. Ijima and E. Grivel
  • 学会等名: The 3rd International conference on Circuits, Systems, Control, Signals (CSCS '12)
  • 発表場所: Barcelona, Spain