高音質・高速収束ステレオエコーキャンセラに関する研究

• 研究課題/領域番号: 24560446
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 研究分野: 通信・ネットワーク工学
• 研究機関: 金沢大学
• 研究代表者: 平野 晃宏 金沢大学, 電子情報学系, 講師 (70303261)
• 研究期間 (年度): 2012-04-01 – 2015-03-31
• 研究課題ステータス: 完了 (2014年度)
• 配分額: 5,460千円 (直接経費: 4,200千円、間接経費: 1,260千円); 2014年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円); 2013年度: 2,340千円 (直接経費: 1,800千円、間接経費: 540千円); 2012年度: 2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円)
• キーワード: 信号処理 / エコーキャンセラ / 前処理 / 並列処理 / OpenCL / サブサンプル遅延 / 音像定位

研究成果の概要

ステレオエコーキャンセラの学習速度を改善するための手法として、複数の全域通過フィルタ(APF)を縦続接続した前処理方式と、複数のFIRフィルタを切り替える方式を検討した。APFを用いる方式では、極の角周波数を周期的に変化させる区間と極半径を周期的に変化させる区間を交互に繰り返す方式を開発した。複数のFIRフィルタを用いる方式では、1サンプル未満の遅延変化を与えることで収束速度が最大になることを示した。また、非線形フィルタを組み合わせることも検討した。主観評価により、音質の改善を確認した。CUDAやOpenCLを用いたエコーキャンセラの並列実現も検討した。

研究成果

• [学会発表] Efficient Implementation of Adaptive Filters Using OpenCL (2014)
  • 著者名/発表者名: Akihiro HIRANO
  • 学会等名: 第29回 信号処理シンポジウム
  • 発表場所: 京都
  • 年月日: 2014-11-11 – 2014-11-14
• [学会発表] 前処理を用いたステレオエコーキャンセラの学習アルゴリズム (2013)
  • 著者名/発表者名: 宮城島良介, 平野晃宏
  • 学会等名: 第28回信号処理シンポジウム
  • 発表場所: 下関
• [学会発表] Efficient Implementation of RLS-Based Adaptive Filters on nVIDIA GeForce Graphics Processing Unit (2012)
  • 著者名/発表者名: 平野晃宏，中山健二
  • 学会等名: 第27回信号処理シンポジウム
  • 発表場所: 石垣島