| 研究課題/領域番号 |
24560499
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
システム工学
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| 研究機関 | 九州大学 |
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研究代表者 |
村田 純一 九州大学, システム情報科学研究科(研究院, 教授 (60190914)
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| 連携研究者 |
高野 浩貴 九州大学, 大学院システム情報科学研究院, 助教 (50435426)
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| 研究期間 (年度) |
2012-04-01 – 2015-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2014年度)
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| 配分額 *注記 |
3,120千円 (直接経費: 2,400千円、間接経費: 720千円)
2014年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2013年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2012年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
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| キーワード | 最適化 / 不確定性 / リスク / 機械学習 / 再生可能エネルギー |
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| 研究成果の概要 |
変動を含む多段決定問題の解法を開発した．
多段決定問題は，街路網における最短経路発見のように，選択肢集合の中から一つを適切に選択することを繰返し，結果として得られる評価を最適化する問題である．対象とする変動は，街路網の区間の通行止めに相当する選択肢集合の変動である．
変動の発生確率と変動による損失に基づいて主観的なリスク評価を得る方法，主観的リスクを考慮して解を求める強化学習法，複数の解を求め変動に応じて適切に切替えて使用する学習分類子システムを開発し，さらに，出力が不確実に変動する太陽光発電を含む電力系統の計画・運用問題の解法を開発した．
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