研究課題
基盤研究(C)
本研究では、統計的学習法とベイズ推定に基づく電力系統台風被害予測システムを構築した。本予測システムの特徴は、被害予測値に加えてその信頼性の情報が得られる点である。予測モデルであるガウシャンプロセスモデルの学習に、粒子群最適化法やArtificial Bee Colony Algorithm等を適用することも提案した。過去の鹿児島県奄美群島に接近または上陸した台風の気象データと電力系統実被害データに基づいてシミュレーション実験を行い、精度の良い予測値とその信頼性の情報が得られることを確認した。
すべて 2015 2014 2013 2012 その他
すべて 雑誌論文 (5件) (うち査読あり 5件、 オープンアクセス 1件、 謝辞記載あり 1件) 学会発表 (7件)
International Journal of Electronics and Electrical Engineering
巻: 3 ページ: 263-268
Journal of Signal Processing
巻: 17 ページ: 61-68
130004849278
International Journal of Computer Science and Electronics Engineering
巻: 1 ページ: 445-449
International Journal of Energy and Environment
巻: 7 ページ: 189-196
電気学会論文誌C(電子・情報・システム部門誌)
巻: 132 号: 12 ページ: 1966-1972
10.1541/ieejeiss.132.1966
10031129673