| 研究課題/領域番号 |
24580217
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
森林科学
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| 研究機関 | 名古屋大学 |
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研究代表者 |
山本 一清 名古屋大学, 生命農学研究科, 准教授 (40262430)
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| 研究分担者 |
山田 容三 名古屋大学, 生命農学研究科, 准教授 (00166745)
近藤 稔 名古屋大学, 生命農学研究科, 助教 (80153732)
井上 昭夫 熊本県立大学, 環境共生学部, 准教授 (80304202)
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| 研究期間 (年度) |
2012-04-01 – 2015-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2014年度)
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| 配分額 *注記 |
5,460千円 (直接経費: 4,200千円、間接経費: 1,260千円)
2014年度: 2,730千円 (直接経費: 2,100千円、間接経費: 630千円)
2013年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2012年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
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| キーワード | 航空機LiDAR / レーザー透過率 / 植生分類 / システム収穫表 / 樹幹表面積 / シナリオ解析 / 広葉樹林化適地 / 人工林内広葉樹多様性 / 全天空写真 / 林内広葉樹 / 下層植生 / 相対照度 / 樹種分類 / 数理モデル / 賦存量 / 簡易集材方法 / 布修羅 |
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| 研究成果の概要 |
早期森林資源利用診断システムの開発を目指し、まずLiDARデータから算出され３つのLiDAR指標を用いた植生分類手法を提案し、その有効性を明らかにした。また、対象林分の森林資源利用予測の基盤となる林内の単木抽出においても、新たに林冠復元解析によるLiDARデータ解析システムの開発を行い、その有効性を明らかにした。
さらに、早期森林資源利用診断システムのプロトタイプとして、上記で得られる森林現況から設定した施業シナリオの施業評価が可能な、システム収穫表DDPSを基盤とするシナリオ解析システムを開発した。また、シナリオ解析システムに今後国内人工林に求められる様々な施業シナリオについても検討した。
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