放送映像アーカイブでの頻出構図のマイニングによる重要ニュースショットの俯瞰的分類

• 研究課題/領域番号: 24650043
• 研究種目: 挑戦的萌芽研究
• 配分区分: 補助金
• 研究分野: メディア情報学・データベース
• 研究機関: 国立情報学研究所
• 研究代表者: 片山 紀生 国立情報学研究所, コンテンツ科学研究系, 准教授 (60280559)
• 研究期間 (年度): 2012-04-01 – 2014-03-31
• 研究課題ステータス: 完了 (2013年度)
• 配分額: 3,900千円 (直接経費: 3,000千円、間接経費: 900千円); 2013年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円); 2012年度: 2,600千円 (直接経費: 2,000千円、間接経費: 600千円)
• キーワード: マルチメディア / 放送映像アーカイブ

研究概要

本研究の目的は、研究代表者が研究を進めているクロス TV チャンネルフィルタリングによって得られる主要なニュースショットについて、映像の構図に基づく自動分類を可能にすることにある。本研究では、大きく三段階に分けて研究を進め、第一段階では、ボトムアップなデータマイニング手法によって部分映像特徴を探索し、第二段階では、知識発見手法に基づくトップダウンアプローチによって部分映像特徴を探索した。そして、第三段階ではそれらの結果を統合することによって、ニュースショットの自動分類機構を構築した。