| 研究課題/領域番号 |
24650084
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| 研究種目 |
挑戦的萌芽研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 研究分野 |
知覚情報処理・知能ロボティクス
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| 研究機関 | 神戸大学 |
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研究代表者 |
有木 康雄 神戸大学, 都市安全研究センター, 教授 (10135519)
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| 研究期間 (年度) |
2012-04-01 – 2015-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2014年度)
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| 配分額 *注記 |
3,770千円 (直接経費: 2,900千円、間接経費: 870千円)
2014年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2013年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2012年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
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| キーワード | 状況理解 / 画像認識 / 音声認識 / 機械学習 / HMM / 抽出 / 追跡 / メディア変換 / 画像情報処理 / イベント検出 / イベント認識 / 言語表現 / オクルーション / 時間状況グラフ / パーティクルフィルター |
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| 研究成果の概要 |
４台のHDカメラでサッカープレーを撮影し、選手とボールを自動抽出・追跡できるようになった。その結果得られた選手とボールの情報を基に、「ゴールキック」、「コーナーキック」、「フリーキック」、「スローイン」という４つの状況を、HMM(隠れマルコフモデル)で学習することにより、これらを高精度に認識できるようになった。この結果を用いて、ディジタルカメラワークや解説生成の研究を行い、ルールを自動学習する展望を得た。
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