| 研究課題/領域番号 |
24650107
|
|---|
| 研究種目 |
挑戦的萌芽研究
|
| 配分区分 | 補助金 |
|---|
| 研究分野 |
感性情報学・ソフトコンピューティング
|
|---|
| 研究機関 | 九州工業大学 |
|---|
研究代表者 |
我妻 広明 九州工業大学, 生命体工学研究科(研究院), 准教授 (60392180)
|
|---|
| 連携研究者 |
夏目 季代久 九州工業大学, 生命体工学研究科, 教授 (30231492)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2012-04-01 – 2014-03-31
|
| 研究課題ステータス |
完了 (2013年度)
|
| 配分額 *注記 |
3,770千円 (直接経費: 2,900千円、間接経費: 870千円)
2013年度: 2,210千円 (直接経費: 1,700千円、間接経費: 510千円)
2012年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
|
|---|
| キーワード | Brain-IS技術 / 分類・記憶・判断 / ブレイン・マシン・インタフェース / 定常状態視覚誘発電位 / 図地分離 / アフォーダンス / 情動誘起による選択方向付け / 脳波EEG-視線追尾EOG / 感性脳科学 / ウェアラブルコンピューティング / データマイニング / 個人嗜好・傾向・個人的記憶形成 / 情報分節化 / 時間粒度 / 脳波計測 |
|---|
| 研究概要 |
本課題では，脳型技術をもとに脳身体の状態計測と連動し適応的な知的処理を行う装着型機器開発についての萌芽的研究を推進した．主な研究成果は，脳活動状態推定としてBCIの定常状態視覚誘発電位（SSVEP）のシステム開発，図地分離・アフォーダンス・情動誘起に影響されて変化する人認知の視線追尾による解析，脳波-眼電位混在の生体計測データから両者を分離するMCAの検討である．特に人工図形と自然画像に対する視線追尾反応については，高齢者うつ・認知症ケアのための園芸療法へ本技術が応用可能であることが示唆され，使用者の特性と状況に合わせた支援をウェアラブルデバイスに実装するための要素技術が得られた．
|
