| 研究課題/領域番号 |
24650115
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| 研究種目 |
挑戦的萌芽研究
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 研究分野 |
感性情報学・ソフトコンピューティング
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| 研究機関 | 東北大学 |
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研究代表者 |
田中 和之 東北大学, 情報科学研究科, 教授 (80217017)
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| 研究分担者 |
和泉 勇治 東北大学, 大学院情報科学研究科, 准教授 (90333872)
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| 連携研究者 |
安田 宗樹 山形大学, 学院理工学研究科, 准教授 (20532774)
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| 研究期間 (年度) |
2012-04-01 – 2014-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2013年度)
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| 配分額 *注記 |
3,770千円 (直接経費: 2,900千円、間接経費: 870千円)
2013年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
2012年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
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| キーワード | 確率的情報処理 / 統計的機械学習理論 / マルコフ確率場 / 確率伝播法 / アドホックネットワーク |
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| 研究概要 |
マルコフ確率場と確率伝搬法により構成された計算モデルが具体的にモバイルアドホックネットワーク設計において機能する数理構造の解明を進めた．アドホックネットワークにおける画像処理との違いは基本構成要素であるモバイル通信機器がランダムに配置される点にある．この点を考慮したグラフ構造をもつ確率モデルに対する確率伝搬法による一般化された計算モデルの定式化を行い，いくつかの統計量のモデルパラメータ依存性から複数の特異点が出現することを明らかにした．更に副産物として完全グラフ上およびランダムグラフ上のマルコフ確率場モデルの定式化を都市における交通流予測の問題に適用する研究成果が得られている．
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