研究課題
挑戦的萌芽研究
本研究では,神経回路網におけるカオス同期を用いた動的な情報コーディングの構築を目的として,カオス的スパイク応答を示す神経細胞モデルの二次元結合系の解析を行った.具体的には,スパイクレスポンスモデルで記述される神経細胞モデルに背景振動を付加してカオス的スパイク応答を示す神経細胞モデルを構築し,その二体結合モデルにおいて,同期率,自己相関,相互相関の解析を通してカオス的同期応答領域があることを数値的に示した.更に二次元結合系を構成し,画像入力に対する応答を解析した結果,スパイク応答のカオス的同期による入力パターンの特徴の結び付けの可能性を示した.
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すべて 雑誌論文 (3件) (うち査読あり 2件、 オープンアクセス 2件、 謝辞記載あり 2件) 学会発表 (7件) (うち国際学会 1件)
Journal of Robotics, Networking and Artificial Life
巻: Vol.2, No.4 号: 4 ページ: 230-233
10.2991/jrnal.2016.2.4.6
巻: Vol.2, No.1 号: 1 ページ: 26-29
10.2991/jrnal.2015.2.1.7
福岡工業大学情報科学研究所所報
巻: 25 ページ: 1-6
40020279714