| 研究課題/領域番号 |
24650144
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| 研究種目 |
挑戦的萌芽研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 研究分野 |
統計科学
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| 研究機関 | 北海道大学 |
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研究代表者 |
小宮 由里子 北海道大学, 情報基盤センター, 助教 (40241393)
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| 研究分担者 |
水田 正弘 北海道大学, 情報基盤センター, 教授 (70174026)
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| 研究期間 (年度) |
2012-04-01 – 2015-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2014年度)
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| 配分額 *注記 |
2,600千円 (直接経費: 2,000千円、間接経費: 600千円)
2014年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2013年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2012年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
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| キーワード | 統計学 / 統計計算 / 放射線治療 |
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| 研究成果の概要 |
関数データ解析およびシンボリックデータ解析では、従来の多変量データ解析では扱いが難しいデータを解析対象にすることができる。関数データ解析では、データを関数として捉えることで例えば微分を用いる解析を可能とする。シンボリックデータ解析はデータの内部変動や構造を取り入れることでデータを集約する。大量で変動を含むことを特徴とするビッグデータに対し、関数データ解析およびシンボリックデータ解析の枠組みで手法を開発した。環境空間線量率測定データ、ネットワーク遅延データ、交通データ等実際のデータに適用し、手法の有用性を示した。
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