研究課題/領域番号 |
24650415
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研究種目 |
挑戦的萌芽研究
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配分区分 | 基金 |
研究分野 |
応用健康科学
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研究機関 | 東北大学 |
研究代表者 |
吉澤 誠 東北大学, サイバーサイエンスセンター, 教授 (60166931)
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連携研究者 |
本間 経康 東北大学, 大学院医学系研究科, 教授 (30282023)
杉田 典大 東北大学, 大学院工学研究科, 准教授 (90396458)
山家 智之 東北大学, 加齢医学研究所, 教授 (70241578)
田中 明 福島大学, 共生システム理工学類, 教授 (10323057)
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研究期間 (年度) |
2012-04-01 – 2015-03-31
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研究課題ステータス |
完了 (2014年度)
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配分額 *注記 |
3,900千円 (直接経費: 3,000千円、間接経費: 900千円)
2014年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2013年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2012年度: 2,340千円 (直接経費: 1,800千円、間接経費: 540千円)
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キーワード | 自律神経 / 循環制御系 / 脈波伝搬時間 / 脈波 / αインデックス / CVRR / μPA / 加齢変化 / 自律神経機能 / 光電容積脈波 / 血圧反射機能 / ρmax / 相互相関係数 / コヒーレンス関数 / 伝達関数 |
研究成果の概要 |
本研究では,血圧-心拍数間の動特性に基づき,光電容積脈波センサを利用した日常的に使用できる血圧反射機能を推定するシステムの開発を目的とした.まず,心拍数の平均値で規格化された標準偏差CVRR,および脈波の振幅値に関するその高周波成分に対する低周波成分の比の自然対数であるμPAは,判別力が高く,かつ,再現性の高い指標であることを明らかにした.また,両者から相関係数r=0.774で年齢を推定できることも明らかにした.さらに,ビデオカメラからの身体映像情報を処理することにより,非接触かつ遠隔的に血圧情報を取得し,この情報に基づいて血圧反射機能を推定できる可能性があることを確かめた.
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