| 研究課題/領域番号 |
24651229
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| 研究種目 |
挑戦的萌芽研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 研究分野 |
システムゲノム科学
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| 研究機関 | 大阪大学 |
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研究代表者 |
松田 秀雄 大阪大学, 情報科学研究科, 教授 (50183950)
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| 研究分担者 |
瀬尾 茂人 大阪大学, 大学院情報科学研究科, 助教 (30432462)
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| 連携研究者 |
石井 優 大阪大学, 大学院医学系研究科, 教授 (10324758)
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| 研究期間 (年度) |
2012-04-01 – 2015-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2014年度)
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| 配分額 *注記 |
4,030千円 (直接経費: 3,100千円、間接経費: 930千円)
2013年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2012年度: 2,470千円 (直接経費: 1,900千円、間接経費: 570千円)
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| キーワード | 細胞画像解析 / 細胞追跡 / 画像処理 / 生体イメージング / 数理モデル / バイオイメージインフォマティクス / 細胞遊走 / 蛍光イメージング / 細胞トラッキング / モデル化とシミュレーション |
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| 研究成果の概要 |
生きた状態での生体組織の内部での細胞遊走の経時的な動態を観察することで細胞周囲の環境を解析する方法論の開発を目的として、細胞移動の数理モデルに基づいて大域データ対応付けを行うことで多数の細胞の挙動を追跡する手法と、ランダムフォレストを半教師あり学習に応用することで個々の細胞の状態を判別する手法を開発した。それらの手法を実際の細胞画像に適用することで、従来の画像解析手法よりも高い精度を達成できることを示した。
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