| 研究課題/領域番号 |
24658218
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| 研究種目 |
挑戦的萌芽研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 研究分野 |
農業情報工学
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| 研究機関 | 静岡大学 |
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研究代表者 |
杉浦 彰彦 静岡大学, 情報学研究科, 教授 (40235867)
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| 研究期間 (年度) |
2012-04-01 – 2015-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2014年度)
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| 配分額 *注記 |
3,900千円 (直接経費: 3,000千円、間接経費: 900千円)
2014年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2013年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2012年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
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| キーワード | 知的環境認識 / ワイヤレスネットワーク / 猿検知 / 出現推定 / 出没予測 / ＷＰＡＮ / 環境認識 / 位置推定 / 知的 / 予測 / 獣害 / 猿 |
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| 研究成果の概要 |
猿の位置情報や環境要因を精査し、ＳＶＭ学習アルゴリズムを適用し出没予測を行った。天候、気温、時間、曜日、季節等の特性を分析し、ＳＶＭの学習データとして入力し予測を行った。２年間の観測データをもとに、一定の条件で実験を行った結果、同じ月の出没データを学習データとして利用した場合には30％程度の正解率が得られることがわかった。ＳＶＭを適用することで、ベイズ推定と比較して10％程度の正解率向上が確認されたが、年度の異なる学習データを用いた場合には正解率が半分程度に落ちてしまうことがわかった。
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