研究課題
若手研究(A)
Linked Data には価値ある情報が埋没していると期待されているが、大規模な結合演算が頻出してしまうため,全体を効率的に検索できる技術は存在していない。この問題の解決のために、RDF文書の構造に着目した結合演算を省略できるデータ格納技術と入力に対する出力の比率が非常に低い結合が頻出する点に着目して、不要なデータを読み飛ばす技術の研究開発を行なった。提案技術の性能を評価するためにプロトタイプシステムの設計実装し、大規模データを用いた代替技術との比較実験を行ない、提案技術の有用性を示した。
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