研究課題
若手研究(B)
ハウツー型情報,評判情報,ファクト型情報のそれぞれを対象に構成要素を抽出し,組織化して提示し,より詳細な情報へとナビゲートする手法を開発した.ハウツー型情報および評判型情報では機械学習を用いて,構成要素を抽出する手法を開発した.また,ファクト型情報ではニュース記事を対象として,類語辞書や編集距離などの文脈によらない手法と係り受け関係にある文節での対応関係などの文脈に依存した手法を組み合わせることで対応関係を発見する手法を開発した.
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すべて 雑誌論文 (1件) (うち査読あり 1件、 オープンアクセス 1件、 謝辞記載あり 1件) 学会発表 (24件) (うち国際学会 2件)
IADIS International Journal on WWW/Internet
巻: 12 ページ: 102-114