| 研究課題/領域番号 |
24700100
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| 研究種目 |
若手研究(B)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 研究分野 |
メディア情報学・データベース
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| 研究機関 | 早稲田大学 |
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研究代表者 |
石井 大祐 早稲田大学, 理工学術院, 助手 (40581525)
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| 研究期間 (年度) |
2012-04-01 – 2014-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2013年度)
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| 配分額 *注記 |
2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円)
2013年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2012年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
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| キーワード | 画像解析 / マンガ / 画像特徴量 / メタデータ / 2値画像 / 細線化 / 機械学習 / マンガ解析処理 / 人物識別 / 人物検出 |
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| 研究概要 |
マンガは日本の重要なコンテンツの一つである．本研究ではマンガの登場人物の検出と識別を可能とする画像解析処理について検討した．マンガ画像からの登場人物の顔検出では，OG特徴量により構成した瞳，顔のカスケード型検出器による処理を検討した．実験によりHOG特徴量を用いた検出処理ではHaar-like特徴量を利用した場合よりも高い精度でマンガからの登場人物の顔が検出できることを確認した．また，同様の処理により特定の登場人物識別と検出処理を構成した．さらに，マンガ画像解析処理全体の精度向上のため，2値細線化したマンガ画像に対する解析処理について検討を行った．
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