| 研究課題/領域番号 |
24700141
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| 研究種目 |
若手研究(B)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 研究分野 |
知能情報学
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| 研究機関 | 名城大学 |
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研究代表者 |
亀谷 由隆 名城大学, 理工学部, 准教授 (60361789)
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| 研究期間 (年度) |
2012-04-01 – 2014-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2013年度)
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| 配分額 *注記 |
2,600千円 (直接経費: 2,000千円、間接経費: 600千円)
2013年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2012年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
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| キーワード | ベイジアンネット / 説明的分析 / 識別パターン発見 / ベイジアンネットワーク / 識別パターン / 分枝限定法 |
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| 研究概要 |
本課題では説明可能性を備えた機械学習の実現に向けて，確率モデル，特に広く知られるベイジアンネットの説明的分析手法の開発を行った．この分析手法では，膨大な数の説明の候補の中から適切なものを選ぶために，データマイニング分野で研究されている識別パターン発見手法を利用する．本課題においては，説明の選択基準の洗練および説明探索の高速化については実用レベルの手法が確立できたといえる．一方，ベイジアンネット上での確率推論の高速化において実装上の課題が残ったが，本課題で構築したプロトタイプ実装を基に実装を継続することで説明的分析手法の実現への見通しが得られたものと考えている．
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