| 研究課題/領域番号 |
24700154
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| 研究種目 |
若手研究(B)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 研究分野 |
知能情報学
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| 研究機関 | 独立行政法人理化学研究所 |
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研究代表者 |
ZHAO QIBIN 独立行政法人理化学研究所, 脳科学総合研究センター, 研究員 (30599618)
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| 研究期間 (年度) |
2012-04-01 – 2014-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2013年度)
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| 配分額 *注記 |
4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)
2013年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
2012年度: 2,600千円 (直接経費: 2,000千円、間接経費: 600千円)
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| キーワード | Machine learning / Tensor analysis / Kernel machines / Brain computer interface / Brain signal processing / Bayesian inference / EEG Hyperscanning |
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| 研究概要 |
本研究では次の二つの課題に取り組む：(1)多次元配列データ（テンソル）の分析法,本研究ではテンソルデータに基づく多重線形回帰、分類問題ためのたくさんの機械学習手法を提案、開発した。 またテンソルデータの非線形関係を明らかにするためにテンソル値の入力を処理できるカーネル関数族を提案し、テンソル空間にカーネルマシンを適用するための扉を開くことに成功した。(2)ブレインコンピュータインタフェース及び脳信号分析,本研究では感情を表現した顔画像による感情BCIを開発した。また提案したテンソル技術を脳信号解析に適用することにより脳信号の復号化、特徴抽出およびERPの分類において性能の顕著な改善に成功した。
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