| 研究課題/領域番号 |
24700167
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| 研究種目 |
若手研究(B)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 研究分野 |
知覚情報処理・知能ロボティクス
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| 研究機関 | 豊橋技術科学大学 |
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研究代表者 |
桂田 浩一 豊橋技術科学大学, 国際交流センター, 准教授 (80324490)
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| 連携研究者 |
新田 恒雄 早稲田大学, グリーン・コンピューティング, システム研究機構 (70314101)
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| 研究期間 (年度) |
2012-04-01 – 2015-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2014年度)
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| 配分額 *注記 |
4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)
2014年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2013年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2012年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
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| キーワード | Spoken Term Detection / Suffix Array / 音声検索語検出 / キーワード分割 |
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| 研究成果の概要 |
本研究ではコンパクトなデータ構造であるsuffix arrayを利用した高速で大規模メモリを要さない音声検索語検出システムを開発した．このシステムではsuffix arrayを木構造に見立て，ルートノードからDP(Dynamic Programming)マッチングを適用することによって，インデックスサイズの小さい高速音声検索語検出を実現している．本検索システムの性能を評価するため，N-gramインデックスを用いた基礎的な手法および他の高速検索法と，検索精度を比較した．その結果，本システムでは検索精度を損なうことなく他の手法と同程度の高速検索を実現できている事が確認できた．
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