| 研究課題/領域番号 |
24700184
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| 研究種目 |
若手研究(B)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 研究分野 |
知覚情報処理・知能ロボティクス
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| 研究機関 | 独立行政法人産業技術総合研究所 |
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研究代表者 |
小林 匠 独立行政法人産業技術総合研究所, 知能システム研究部門, 主任研究員 (30443188)
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| 研究期間 (年度) |
2012-04-01 – 2015-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2014年度)
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| 配分額 *注記 |
3,640千円 (直接経費: 2,800千円、間接経費: 840千円)
2014年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2013年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2012年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
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| キーワード | パターン識別 / 特徴行列 / 特徴テンソル / 部分マッチング / 行列識別器 / 低階数行列 |
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| 研究成果の概要 |
行列・テンソルで表現される特徴量に対して２種の識別手法（行列識別及び特徴テンソル間類似度）を提案した。提案法では行列識別器の高速な最適化方法を示し、訓練誤差と行列のランクを同時に最小化する。得られる低ランク行列識別器は高い汎化性能を有するだけでなく、その識別重みは物理的に解釈することが容易となり更なる解析に資する。また、提案した類似度は特徴テンソル間での部分マッチングに基づき、特徴に内在する共通パターンを自動的に抽出することができる。そのため、背景ノイズなどの変動に頑健に類似度を算出することが可能となる。各種画像認識実験において、これら提案法の有効性を定量的に確認した。
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