| 研究課題/領域番号 |
24700220
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| 研究種目 |
若手研究(B)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 研究分野 |
感性情報学・ソフトコンピューティング
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| 研究機関 | 山形大学 (2013-2014)
東北大学 (2012) |
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研究代表者 |
安田 宗樹 山形大学, 理工学研究科, 准教授 (20532774)
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| 研究期間 (年度) |
2012-04-01 – 2015-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2014年度)
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| 配分額 *注記 |
4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
2014年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2013年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
2012年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
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| キーワード | ソーシャルネットワーク / 統計的機械学習 / データマイニング / 確率的ナウ・キャスト推定 / 統計的数理解析 / アルゴリズム / 情報統計力学 / 確率的情報処理 / 統計的性能評価解析 / 統計的機械学習理論 / 道路交通ネットワーク 「国際情報交換：フランス」 / 解析・評価 |
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| 研究成果の概要 |
当該研究計画では確率・統計の考え方に基づいたアプローチを用いて，ソーシャルネットワーク上での複雑なデータの推定を可能にする理論モデルを定式化し，そのモデルを実際のシステム上で活用するための，統計的機械学習アルゴリズムや確率的推定アルゴリズムを含む，一連の計算処理アルゴリズムを開発した．
更に，提案した確率的ソーシャルネットワーク理論を，道路ネットワークにおける交通量推定システムに応用した．提案システムは一部の交通情報からネットワーク全体の交通量を推定することができる．宮城県仙台市の交通データを用いて提案システムを検証し，高精度で交通予測が可能であることを実証した．
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