| 研究課題/領域番号 |
24700221
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| 研究種目 |
若手研究(B)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 研究分野 |
感性情報学・ソフトコンピューティング
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| 研究機関 | 東京理科大学 (2014)
埼玉大学 (2012-2013) |
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研究代表者 |
藤原 寛太郎 東京理科大学, 工学部, 助教 (00557704)
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| 研究期間 (年度) |
2012-04-01 – 2015-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2014年度)
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| 配分額 *注記 |
4,030千円 (直接経費: 3,100千円、間接経費: 930千円)
2014年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2013年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2012年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
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| キーワード | 非定常データ / 統計解析 / 神経科学 / 神経スパイクデータ / 非定常確率過程 / 統計量 / 非定常確率課程 |
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| 研究成果の概要 |
多試行神経スパイクデータに対する統計解析手法の開発を行った。具体的には、高次統計量や局所統計量、順序統計量の時間変動を時系列データからより精度よく解析する手法を開発した。開発した手法は、これまで標準的とされてきた統計解析手法と比較して、解析対象となるデータの様々な制約条件を取り払うことを可能とした。また、この手法は、神経スパイク時系列データだけでなく、一般の非定常確率過程データに対して適用可能である。
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