| 研究課題/領域番号 |
24700227
|
|---|
| 研究種目 |
若手研究(B)
|
| 配分区分 | 基金 |
|---|
| 研究分野 |
感性情報学・ソフトコンピューティング
|
|---|
| 研究機関 | 兵庫県立大学 |
|---|
研究代表者 |
礒川 悌次郎 兵庫県立大学, 工学(系)研究科(研究院), 准教授 (70336832)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2012-04-01 – 2015-03-31
|
| 研究課題ステータス |
完了 (2014年度)
|
| 配分額 *注記 |
4,030千円 (直接経費: 3,100千円、間接経費: 930千円)
2014年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2013年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2012年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
|
|---|
| キーワード | 複素ニューラルネットワーク / 超複素数 / 四元数 / 連想記憶 / ホップフィールドネットワーク / ニューラルネットワーク / 局所解析性 / 活性化関数 |
|---|
| 研究成果の概要 |
本研究申請は，多元数に基づくニューラルネットワークについて，その基礎理論と工学応用における研究展開を目的としたものである．色彩情報や空間における位置・方向などに代表される高次元情報を処理するためには，複素数やより高次元の数体系である多元数が有効に働くと期待できる．申請期間内においては，多元数ニューラルネットワークによる連想記憶システムの詳細な特性解明および動画像からの人物計数に代表される実工学問題への応用に関する研究を実施した．
|
