研究課題
若手研究(B)
遺伝的プログラミング（GP）において，親のよい形質を効率的に子へ受け継がせることが可能な交叉を開発した．提案した交叉は多段階の局所探索からなる．GPの多くの問題において，木の部分構造および個々のノードの記号が個体の評価値に大きく寄与することを踏まえ，交叉を適用する両親間に共通して見られる部分木およびノードを子に遺伝させるべき形質とし，それらを破壊しないような近傍およびそれに対応する距離尺度の定義のもと交叉を構成した．連続関数近似，人工蟻シミュレーション，画像の非線形フィルタの設計に適用し，本手法が非常に限られた集団サイズのもと，ブロートを完全に抑制しつつ最適解を高い確率で得ることを確認した．
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すべて 雑誌論文 (10件) (うち査読あり 10件) 学会発表 (27件) (うち招待講演 1件)
Proc. 2013 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics
Proc. 2013 IEEE Congress on Evolutionary Computation
電気学会論文誌C
巻: Vol.133,No.1
130003382762
情報処理学会論文誌「数理モデル化と応用」
巻: Vol. 6(3)
110009656649
110009550155
Proc. 2012 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, October 14-17, 2012, COEX, Seoul, Korea
110007386685
Proc. WCCI 2012 IEEE World Congress on Computational Intelligence, June, 10-15, Brisbane, Australia
