研究課題
若手研究(B)
高次元・高個人内相関データである脳画像を解析するために近隣ボクセル間の相関を考慮し,その後に数値的に相関の高いものをまとめる,という二段階次元縮小法を開発した.数値実験によって既存の手法より優れていることを示した.認知症やパーキンソン病患者に対する経時測定脳画像データに適用し実行可能性と合理的な判別精度を得ることができた.
すべて 2016 2015 2014 2013 2012 その他
すべて 国際共同研究 (1件) 雑誌論文 (11件) (うち国際共著 1件、 謝辞記載あり 3件、 査読あり 8件) 学会発表 (11件) (うち国際学会 2件、 招待講演 1件) 備考 (1件) 産業財産権 (1件) (うち外国 1件)
Statistical Techniques for Neuroscientists
巻: -
Primary Central Nervous System Lymphoma (PCNSL): Incidence, Management and Outcomes
Neuro Oncol
巻: 16 号: 5 ページ: 728-734
10.1093/neuonc/not319
Cancer Sci
巻: 104 号: 9 ページ: 1205-1210
10.1111/cas.12214
日本統計学会和文誌
巻: 43(1) ページ: 85-97
計量生物学
巻: 33 号: 2 ページ: 145-174
10.5691/jjb.33.145
10031155996
Advances in Data Analysis and Classification
巻: 7 号: 1 ページ: 109-119
10.1007/s11634-013-0127-5
Computational and Mathematical Methods in Medicine
巻: 2013 ページ: 1-7
10.1155/2013/591032
Int J Oncol
巻: 40(3) ページ: 721-30
10.3892/ijo.2011.1240
Independent Component Analysis for Audio and Biosignal Applications, Ganesh R Naik (Ed.), InTech
巻: - ページ: 197-208
10.5772/50343
https://cran.r-project.org/web/packages/msma/