研究課題
若手研究(B)
本研究は、ヒューマンセンシング情報を活用し、学習状況を推測する行動認識研究である。具体的に、多様な学習活動を計測するシステムの開発、及び学習活動の定量化・可視化手法の研究を行った。結果として、9軸モーションセンサを用いて、無線で学習行動をセンシングすることができた。また、ノイズ除去、特徴量抽出、機械学習を行い、98.5%の識別率で5種類の学習活動を自動的に分類することができた。さらに、EEG脳波解析により学習行動情報と学習心理状態の関連付けを行った。本研究の成果を教育現場にフィードバックすることにより、教員は生徒の学習活動に応じて授業内容・方法を改善、質を向上させることが期待される。
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すべて 雑誌論文 (2件) (うち査読あり 2件) 学会発表 (5件)
World Conference on E-Learning in Corporate, Government, Healthcare, and Higher Education
巻: 2014-1 ページ: 1157-1162
procceding of Intelligent Interactive Multimedia: Systems & Services(KES‐IIMSS-2012)
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