| 研究課題/領域番号 |
24700898
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| 研究種目 |
若手研究(B)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 研究分野 |
教育工学
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| 研究機関 | 山口大学 |
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研究代表者 |
小柏 香穂理 山口大学, 大学情報機構, 助教 (60379922)
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| 研究協力者 |
浜本 義彦 山口大学, 大学院医学系研究科, 教授 (90198820)
王 躍 山口大学, 大学情報機構, 准教授 (30263792)
刈谷 丈治 山口大学, 名誉教授 (90109950)
小河原 加久治 山口大学, 大学院理工学研究科, 教授 (70211125)
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| 研究期間 (年度) |
2012-04-01 – 2014-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2013年度)
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| 配分額 *注記 |
2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円)
2013年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2012年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
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| キーワード | ｅラーニング / 教育評価 / 可視化 / Moodle / 形成的評価 / eラーニング |
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| 研究概要 |
本研究では，近年，学生の達成度を向上させる最も効果的な戦略の1つとして注目されている形成的評価に着目し，「学生の理解を把握・予想する」ためのアプローチとして，膨大なテスト結果のデータを解析することで，学生の理解（学生の誤り傾向）を把握することができる可視化機能を開発した．人間の直観（目視）を活用した可視化によるクラスタリングを行い，誤り傾向が似ている学生のクラスタを決定した．さらに各クラスタの誤り傾向を詳細に把握するために，各問題の平均点をグラフにより可視化した．これらの可視化機能を，Moodle上のモジュールとして実装したことで，多くの教員が容易に学生の誤り傾向を把握することが期待できる．
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