| 研究課題/領域番号 |
24710174
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| 研究種目 |
若手研究(B)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 研究分野 |
社会システム工学・安全システム
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| 研究機関 | 東京理科大学 |
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研究代表者 |
安井 清一 東京理科大学, 理工学部, 助教 (90434026)
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| 研究期間 (年度) |
2012-04-01 – 2014-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2013年度)
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| 配分額 *注記 |
2,600千円 (直接経費: 2,000千円、間接経費: 600千円)
2013年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2012年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
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| キーワード | 統計的プロセス管理 / 変化点検出 / 局所平滑化 / ロバスト回帰 / Lasso / パターン認識 / 多品種生産 / 品質管理 / 統計的工程管理 / ロバスト推定 / 信号処理 / 時系列解析 / 変化点推定 / 統計解析 |
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| 研究概要 |
製造の品質管理においては，当該製造プロセスで作り込まれる製品特性をモニタリングし，管理，改善を行う．昨今の製造においては，１つの製造ラインで複数の品種を製造することが一般的になっており，品種切り替え後しばらくは特性値が安定しないことが多く，いち早い安定化が必要である．その安定化のためには，特性値の傾向パターンの変化を見つけ出すことが重要であり，本研究では，そのような変化を検出するための統計学的方法を研究した．
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