人工ニューラルネットワークを用いた食道癌化学放射線療法の予後予測モデルの構築

研究課題

研究課題/領域番号	24791313
研究種目	若手研究(B)
配分区分	基金
研究分野	放射線科学
研究機関	九州大学
研究代表者	渥美和重九州大学, 大学病院, 助教 (70625805)
研究期間 (年度)	2012-04-01 – 2015-03-31
研究課題ステータス	完了 (2014年度)
配分額 *注記	3,510千円 (直接経費: 2,700千円、間接経費: 810千円) 2013年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円) 2012年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
キーワード	食道癌 / 放射線治療 / 放射線腫瘍学 / ニューラルネットワーク / 人口ニューラルネットワーク / 化学放射線療法 / 人工ニューラルネットワーク
研究成果の概要	我々は、人工ニューラルネットワークを用いて、食道癌に対する化学放射線療法の治療効果、予後を予測するモデルを構築し、検証を行った。このモデルを用いて、まず治療効果の予測を行ったところ、AUC91%、正診率87%と良好な結果であった。また、治療効果がCRで予後良好と予測された群において、有意に予後が良好であった。結論として、このANNモデルは治療効果、予後を予測するのに有用であることが示唆された。

報告書

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