研究課題/領域番号 |
24800013
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研究種目 |
研究活動スタート支援
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配分区分 | 補助金 |
研究分野 |
生体生命情報学
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研究機関 | 東京大学 |
研究代表者 |
奥 牧人 東京大学, 生産技術研究所, 助教 (30633565)
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研究期間 (年度) |
2012-08-31 – 2014-03-31
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研究課題ステータス |
完了 (2013年度)
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配分額 *注記 |
1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
2013年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2012年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
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キーワード | 脳型情報処理 / 確率推論 / ベイズの定理 / ダイナミックベイジアンネットワーク / 意思決定 / 近似解法 / マルコフ連鎖モンテカルロ法 / 部分観測マルコフ決定過程 |
研究概要 |
本研究では、脳における二種類の情報処理系、すなわち認識系(入力に関する処理系)と意志決定系(出力に関する処理系)を統合的に扱うための理論的枠組みを整備し、脳のような高度に知的な情報処理システムを工学的に実現するための基礎モデルを築くことに取り組んだ。 具体的に、認識系および意思決定系に関わる計算を、ダイナミックベイジアンネットワークモデル上の確率推論問題として統合的にモデル化し、その厳密解の導出ならびに近似解法の開発を行った。
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