貯留CO2の高精度モデリングと新規CCSコンセプト構築に向けたデジタル岩石物理化学

• 研究課題/領域番号: 24H00440
• 研究種目: 基盤研究(A)
• 配分区分: 補助金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 中区分31:原子力工学、地球資源工学、エネルギー学およびその関連分野
• 研究機関: 東京大学
• 研究代表者: 辻 健 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 教授 (60455491)
• 研究分担者: 澤山 和貴 京都大学, 理学研究科, 助教 (10936991) ; Jiang Fei 山口大学, 大学院創成科学研究科, 准教授 (60734358) ; Liang Yunfeng 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 特任研究員 (70565522) ; 喜岡 新 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 特任准教授 (80864040)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2029-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 47,320千円 (直接経費: 36,400千円、間接経費: 10,920千円); 2024年度: 10,790千円 (直接経費: 8,300千円、間接経費: 2,490千円)
• キーワード: デジタル岩石物理化学 / CCS / モデリング / モニタリング / マルチスケール

研究開始時の研究の概要

本研究では、分子、岩石、貯留層スケールの多相流挙動を統合するために、デジタル流体・デジタル岩石を用いたモデリング手法を開発し、分子スケールの物理化学的特性が、岩石スケールさらには貯留層スケールに及ぼす影響を評価する。この「デジタル岩石物理化学」を基軸として、安全なCO2地中貯留に向けたCO2挙動予測モデリング手法を確立する。さらに、このモデリング手法を用いて、低純度CO2貯留、CO2キャリアの利用など、実験室レベルで提案されている新規CCSコンセプトの実現可能性、安全性、効率性を、貯留層スケールに拡張して検討する。