エネルギー学理とデータ科学および経済学の融合による技術評価とモデル分析

• 研究課題/領域番号: 24H00441
• 研究種目: 基盤研究(A)
• 配分区分: 補助金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 中区分31:原子力工学、地球資源工学、エネルギー学およびその関連分野
• 研究機関: 東京科学大学
• 研究代表者: 後藤 美香 東京科学大学, 環境・社会理工学院, 教授 (50371208)
• 研究分担者: 多湖 輝興 東京科学大学, 物質理工学院, 教授 (20304743) ; 末包 哲也 東京科学大学, 工学院, 教授 (30262314) ; 下山 裕介 東京科学大学, 物質理工学院, 教授 (30403984) ; 大橋 和彦 一橋大学, 大学院経営管理研究科, 教授 (50261780) ; 山本 庸平 一橋大学, 大学院経済学研究科, 教授 (80633916) ; 木村 好里 東京科学大学, 物質理工学院, 教授 (90262295) ; 伊原 学 東京科学大学, 物質理工学院, 教授 (90270884) ; 大友 順一郎 東京科学大学, 環境・社会理工学院, 教授 (90322065)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2029-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 39,000千円 (直接経費: 30,000千円、間接経費: 9,000千円); 2025年度: 7,410千円 (直接経費: 5,700千円、間接経費: 1,710千円); 2024年度: 11,050千円 (直接経費: 8,500千円、間接経費: 2,550千円)
• キーワード: 統合シミュレーションモデル / ビッグデータプラットフォーム / エネルギー要素技術 / 社会経済システム / 水素エネルギー

研究開始時の研究の概要

エネルギー要素技術、エネルギー技術システム、コストエンジニアリングから成る技術研究と、エネルギー経済モデリングを用いた経済学研究を、ビッグデータプラットフォームを介して連結し、データ科学とエネルギー学理に裏打ちされた研究成果をもって、2050年カーボンニュートラルに向けた新たな技術・社会像を描き出す。そのために以下の項目を実施する。（1）要素技術研究から確度の高い入力値を導出する。（2）ボトムアップとトップダウンの統合シミュレーションモデルを世界に先駆けて構築する。（3）これらの成果とビッグデータ統計解析および計量経済分析を組み合わせ、持続可能な社会のあり方を議論するための分析手法を開発する。