相互主体性の神経回路・代謝解析ー自閉スペクトラム症の病態解明を目指して

• 研究課題/領域番号: 24H00622
• 研究種目: 基盤研究(A)
• 配分区分: 補助金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 中区分51:ブレインサイエンスおよびその関連分野
• 研究機関: 立命館大学
• 研究代表者: 定藤 規弘 立命館大学, 総合科学技術研究機構, 教授 (00273003)
• 研究分担者: 田邊 宏樹 名古屋大学, 情報学研究科, 教授 (20414021) ; 小池 耕彦 国立研究開発法人理化学研究所, 脳神経科学研究センター, ユニットリーダー (30540611) ; 楊 家家 岡山大学, ヘルスシステム統合科学学域, 教授 (30601588) ; 福永 雅喜 生理学研究所, 脳機能計測・支援センター, 特任教授 (40330047) ; 林 拓也 国立研究開発法人理化学研究所, 生命機能科学研究センター, チームリーダー (50372115) ; 小坂 浩隆 福井大学, 学術研究院医学系部門, 教授 (70401966)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2029-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 47,060千円 (直接経費: 36,200千円、間接経費: 10,860千円); 2025年度: 9,620千円 (直接経費: 7,400千円、間接経費: 2,220千円); 2024年度: 8,580千円 (直接経費: 6,600千円、間接経費: 1,980千円)
• キーワード: 自閉スペクトラム症 / 機能的MRI / 相互主体性 / MRS / ２個体同時計測

研究開始時の研究の概要

対人関係の脳内メカニズムを理解するためにhyperscanning fMRIを行い、行動と脳内活動の同期を分析する。脳を予測装置としてモデル化する際に、皮質表層は予測誤差、皮質深層は予測自体を処理するとされていることから、7テスラの高精度MRIを使用して、脳の皮質層ごとの活動を詳細に画像化する。さらにグルタミン酸やGABAなどの神経伝達物質の分布もマッピングする。これらにより、対人関係における脳の予測メカニズムを解明し、コミュニケーションに問題を抱える自閉スペクトラム症（ASD）の人々に適用する。