ロボティックチェア・ヘルスケアアバターによる未来型セルフケア構想

• 研究課題/領域番号: 24H00660
• 研究種目: 基盤研究(A)
• 配分区分: 補助金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 中区分58:社会医学、看護学およびその関連分野
• 研究機関: 石川県立看護大学
• 研究代表者: 真田 弘美 石川県立看護大学, 看護学部, 教授 (50143920)
• 研究分担者: 峰松 健夫 石川県立看護大学, 看護学部, 教授 (00398752) ; 大江 和彦 東京大学, 医学部附属病院, 教授 (40221121) ; 美代 賢吾 国立研究開発法人国立国際医療研究センター, 医療情報基盤センター, 医療情報基盤センター長 (40302690) ; 佐久間 一郎 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 教授 (50178597) ; 仲上 豪二朗 東京大学, 大学院医学系研究科(医学部), 教授 (70547827) ; 下澤 達雄 国際医療福祉大学, 医学部, 主任教授 (90231365) ; 須釜 淳子 藤田医科大学, 社会実装看護創成研究センター, 教授 (00203307) ; 玉井 奈緒 横浜市立大学, 医学部, 教授 (80636788) ; 松本 勝 石川県立看護大学, 看護学部, 教授 (40751904)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 47,840千円 (直接経費: 36,800千円、間接経費: 11,040千円); 2024年度: 17,030千円 (直接経費: 13,100千円、間接経費: 3,930千円)
• キーワード: ロボティックチェア / ヘルスケアアバター

研究開始時の研究の概要

ロボティックチェア開発では、非拘束センサ群による連続モニタリングデータより、リスク状態の予測・早期発見AIの構築、長期的トレンドの分析手法を確立するとともに、最小限のアクチュエータ等を用いたセルフケア支援機能の開発を行う。また、AIに よるリスク推定並びにケアの効果予測アルゴリズムを基に、療養者の生活習慣や嗜好までを 反映させたセルフケアを提示するヘルスケアアバターの開発と、多様なパーソナルデータベースを統合した統合データベースの構築に取り組む。