Community First ：個別性、多様性、自発性の進化の理論と実験

• 研究課題/領域番号: 24H00707
• 研究種目: 基盤研究(A)
• 配分区分: 補助金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 中区分61:人間情報学およびその関連分野
• 研究機関: 東京大学
• 研究代表者: 池上 高志 東京大学, 大学院総合文化研究科, 教授 (10211715)
• 研究分担者: 橋本 康弘 会津大学, コンピュータ理工学部, 上級准教授 (10376494) ; 柏木 明子 弘前大学, 農学生命科学部, 教授 (40362652) ; 土畑 重人 東京大学, 大学院総合文化研究科, 准教授 (50714995) ; チャン ユーチャン 立教大学, 現代心理学部, 助教 (50831484)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 48,100千円 (直接経費: 37,000千円、間接経費: 11,100千円); 2024年度: 17,160千円 (直接経費: 13,200千円、間接経費: 3,960千円)
• キーワード: 全トラッキング / 集団知 / 個性の進化 / テトラヒメナ / アリ

研究開始時の研究の概要

生物や非生物の集団レベルでの振る舞いの研究は、深層学習や遺伝子解析の技術革新のも と大きく発展しつつあり、詳細なデータも無数に収集されてきている。データの詳細さ、 例外性を失わずに、かつ統一的に捉える新しい理論をつくる必要がある。それを情報理論 をベースに構築することが本研究の目的である。相互情報量の部分情報分割 (PID)をベースに、時間的空間的に拡張された「個」を定 義できる集団レベルの理論を提案する。 個別性、多様性、自律性といった ものは、集団をつくることで生まれる創発現象だ、という見方を推し進める。