| 研究課題/領域番号 |
24H00715
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| 研究種目 |
基盤研究(A)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
中区分61:人間情報学およびその関連分野
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| 研究機関 | 電気通信大学 |
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研究代表者 |
中鹿 亘 電気通信大学, 大学院情報理工学研究科, 准教授 (90749920)
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| 研究分担者 |
吉村 奈津江 東京工業大学, 情報理工学院, 教授 (00581315)
岸田 拓也 愛知淑徳大学, 人間情報学部, 助教 (80827907)
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| 研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2029-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
47,840千円 (直接経費: 36,800千円、間接経費: 11,040千円)
2024年度: 12,740千円 (直接経費: 9,800千円、間接経費: 2,940千円)
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| キーワード | ブレイン・マシン・インタフェース / EEG / 音声合成 / 非言語音声 / 機械学習 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
音声発話が困難な人、状況でも、円滑なコミュニケーションを実現するために、脳活動から言語情報を読み取ろうとする試みがあるが、言語情報だけでなく、非言語情報も伝えることができるような音声を非侵襲な方法で測定した脳波 (EEG) から合成することは未だ成功していない。本研究では、大量の脳波データを独自に収集し、最先端の音声合成や機械学習手法を応用することで、EEGから直接音声合成することを試みる。さらに、我々がこれまで培ってきた非言語音声技術を用いることでEEGから個人性、基本感情などの範疇的に表現できる非言語情報の抽出を試みる。これにより脳波を用いた次世代コミュニケーション技術の確立に貢献する。
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