人知との融合による大規模言語モデルの大規模知識モデルへの進化

• 研究課題/領域番号: 24H00727
• 研究種目: 基盤研究(A)
• 配分区分: 補助金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 中区分61:人間情報学およびその関連分野
• 研究機関: 早稲田大学
• 研究代表者: 河原 大輔 早稲田大学, 理工学術院, 教授 (10450694)
• 研究分担者: 笹野 遼平 名古屋大学, 情報学研究科, 准教授 (70603918) ; 鈴木 潤 東北大学, データ駆動科学・AI教育研究センター, 教授 (80396150)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 47,580千円 (直接経費: 36,600千円、間接経費: 10,980千円); 2025年度: 12,090千円 (直接経費: 9,300千円、間接経費: 2,790千円); 2024年度: 11,830千円 (直接経費: 9,100千円、間接経費: 2,730千円)
• キーワード: 大規模言語モデル / 知識 / 大規模知識モデル / 人知 / 説明性

研究開始時の研究の概要

ChatGPTに代表される大規模言語モデル(LLM)が出現し、その高い性能・汎用性は社会変革を引き起こし始めている。しかし、LLMは、誤情報を生成してしまう正確性の問題や、生成結果の根拠を説明することができない説明性の問題など、多くの社会課題を抱えている。本研究は、人間の知識すなわち「人知」をLLMに融合することによってLLMの社会課題を解決し、LLMを大規模知識モデルに進化させる。