| 研究課題/領域番号 |
24H00738
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| 研究種目 |
基盤研究(A)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
中区分62:応用情報学およびその関連分野
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| 研究機関 | 東京農工大学 |
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研究代表者 |
中川 正樹 東京農工大学, 学内共同利用施設等, 特任教授 (10126295)
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| 研究分担者 |
安野 史子 国立教育政策研究所, 教育課程研究センター基礎研究部, 総括研究官 (00370081)
古宮 嘉那子 東京農工大学, 工学(系)研究科(研究院), 准教授 (10592339)
石岡 恒憲 独立行政法人大学入試センター, 研究開発部, 教授 (80311166)
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| 研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2027-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
48,100千円 (直接経費: 37,000千円、間接経費: 11,100千円)
2024年度: 21,580千円 (直接経費: 16,600千円、間接経費: 4,980千円)
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| キーワード | 手書き答案 / 手書き認識 / 自動採点 / 自然言語処理 / 深層ニューラルネットワーク |
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| 研究開始時の研究の概要 |
学力試験の記述式手書き答案を読み取り，日本語，英語，数式解答のパターン認識し，自動採点／採点支援する方式を確立する．手書き解答認識と自動採点／採点支援の間には人の介在を排除し，両者を統合して学習する．認識と採点の確信度によって，誤採点を排除するための棄却を制御し．採点者の判断に頼っていた採点基準（ルーブリック）を定式化し，言語処理によって，同義・同値・含意に対応する．
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