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記述式手書き答案のパターン認識と自動採点/採点支援の統合,機械学習及び解析

研究課題

研究課題/領域番号 24H00738
研究種目

基盤研究(A)

配分区分補助金
応募区分一般
審査区分 中区分62:応用情報学およびその関連分野
研究機関東京農工大学

研究代表者

中川 正樹  東京農工大学, 学内共同利用施設等, 特任教授 (10126295)

研究分担者 安野 史子  国立教育政策研究所, 教育課程研究センター基礎研究部, 総括研究官 (00370081)
古宮 嘉那子  東京農工大学, 工学(系)研究科(研究院), 准教授 (10592339)
石岡 恒憲  独立行政法人大学入試センター, 研究開発部, 教授 (80311166)
研究期間 (年度) 2024-04-01 – 2027-03-31
研究課題ステータス 交付 (2024年度)
配分額 *注記
48,100千円 (直接経費: 37,000千円、間接経費: 11,100千円)
2025年度: 13,260千円 (直接経費: 10,200千円、間接経費: 3,060千円)
2024年度: 21,580千円 (直接経費: 16,600千円、間接経費: 4,980千円)
キーワード手書き答案 / 手書き認識 / 自動採点 / 自然言語処理 / 深層ニューラルネットワーク
研究開始時の研究の概要

学力試験の記述式手書き答案を読み取り,日本語,英語,数式解答のパターン認識し,自動採点/採点支援する方式を確立する.手書き解答認識と自動採点/採点支援の間には人の介在を排除し,両者を統合して学習する.認識と採点の確信度によって,誤採点を排除するための棄却を制御し.採点者の判断に頼っていた採点基準(ルーブリック)を定式化し,言語処理によって,同義・同値・含意に対応する.

報告書

(1件)
  • 2024 審査結果の所見

URL: 

公開日: 2024-04-05   更新日: 2025-04-17  

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