自閉スペクトラム症併存精神疾患の語彙-文法資源選択による判別AI開発

• 研究課題/領域番号: 24K00063
• 研究種目: 基盤研究(B)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分02060:言語学関連; 小区分02080:英語学関連; 合同審査対象区分:小区分02060:言語学関連、小区分02080:英語学関連
• 研究機関: 青森中央学院大学
• 研究代表者: 加藤 澄 青森中央学院大学, 経営法学部, 教授 (80311504)
• 研究分担者: 斉藤 まなぶ 弘前大学, 保健学研究科, 教授 (40568846) ; 角岡 賢一 龍谷大学, 経営学部, 教授 (70278505) ; 中村 和彦 弘前大学, 医学研究科, 教授 (80263911) ; 田中 真寿美 青森中央学院大学, 経営法学部, 准教授 (90557795) ; 乙木 百合香 東北大学, 農学研究科, 助教 (90812834)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 17,420千円 (直接経費: 13,400千円、間接経費: 4,020千円); 2026年度: 4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円); 2025年度: 5,850千円 (直接経費: 4,500千円、間接経費: 1,350千円); 2024年度: 7,150千円 (直接経費: 5,500千円、間接経費: 1,650千円)
• キーワード: ASD / SFL / machine learning / NLP / Pragmatic Impairment

研究開始時の研究の概要

先行研究で、「自閉症スペクトラム障害＋定型発達話し言葉コーパス」を構築し、ASDと定型発達のlexicogrammar(語彙-文法資源)の選択を機械学習させ、14歳以上のASD者と定型発達者の判別を行うAIを開発した。さらに踏み込んで、診断上、誤診を招く傾向にある以下の課題対処のために、lexicogrammarの選択による判別アルゴリズムの開発の可能性を探る。
①ASD者はしばしば適応障害・不安障害・気分障害（鬱など）といった併存精神疾患を持つが、それぞれ症状に重複する部分があり、ASDが見逃される傾向にある。
②ASDと統合失調症の陰性症状が類似しているため、判別が困難。