空間統計学と機械学習の融合による時空間回帰の開発・ツール化

• 研究課題/領域番号: 24K00175
• 研究種目: 基盤研究(B)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分04010:地理学関連
• 研究機関: 統計数理研究所
• 研究代表者: 村上 大輔 統計数理研究所, 統計基盤数理研究系, 准教授 (20738249)
• 研究分担者: 瀬谷 創 神戸大学, 工学研究科, 准教授 (20584296) ; 菅澤 翔之助 慶應義塾大学, 経済学部(三田), 准教授 (50782380) ; 井上 亮 東北大学, 情報科学研究科, 准教授 (60401303)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2029-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 17,290千円 (直接経費: 13,300千円、間接経費: 3,990千円); 2028年度: 3,640千円 (直接経費: 2,800千円、間接経費: 840千円); 2027年度: 2,600千円 (直接経費: 2,000千円、間接経費: 600千円); 2026年度: 4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円); 2025年度: 2,990千円 (直接経費: 2,300千円、間接経費: 690千円); 2024年度: 3,510千円 (直接経費: 2,700千円、間接経費: 810千円)
• キーワード: 時空間モデリング / 空間統計学 / ツール開発

研究開始時の研究の概要

空間統計分野と機械学習分野の手法を発展的に応用することで、多様化・大規模化する時空間データが柔軟に解析可能な時空間回帰手法を開発・高度化する。開発した手法を幅広い実問題に応用するとともに、フリーの統計ソフトウェアRやPythonのライブラリとして順次公開することで、地理情報に関連する時空間解析をサポートするようなツールの開発と環境整備を進める。